Ученый Томского политеха создал сервис SPOT, который позволяет мониторить парковку автомобилей и находить свободные места в режиме реального времени.
Сервис SPOT (Smart Parking Occupation Tracking) основывается на работе устройства, состоящего из видеокамеры, направленной на парковочное пространство, и одноплатного микрокомпьютера — своеобразного AI-датчика, анализирующего видеопоток. Алгоритмы для датчика с использованием методов машинного обучения разработаны ученым ТПУ.
Устройство — оригинальная разработка с использованием как готового бесплатного программного обеспечения, таких и собственных наработок. Видеопоток, который передает камера, обрабатывается с помощью технологий машинного обучения. Система уже умеет распознавать автомобили, анализируя изображение на предмет числа занятых и свободных мест. В перспективе, например, можно научить алгоритм определять автомобили, которые стоят не по правилам, занимают сразу два парковочных места. Все это происходит в режиме реального времени.
Устройство уже готово и протестировано на примере парковки на ул. Карпова в Томске. Кроме того, демонстрационная версия системы интегрирована с картами 2GIS.
За изменениями, происходящими на тестовой парковке, можно наблюдать на сайте. Свободные места на стоянке отображаются зелеными маркерами, а занятые — красными.
Web-сервис адаптирован под использование на смартфоне. В своих первых тестах ученый использовал веб-камеру, однако многие парковки оборудованы видеонаблюдением, поэтому для эксплуатации системы необязательно менять аппаратуру.
Машинное обучение и компьютерное зрение — перспективные технологии, которые способны решать огромный пласт задач и проблем, существующих в современном мире. Поэтому проект открыт для предложений потенциальных партнеров и инвесторов.
Узнать, как присоединиться к проекту, можно на официальном сайте http://tpu.ru
Пресс-служба Томского политехнического университета, (3822) 705-685, Томск, пр. Ленина, 30, pr@tpu.ru; news@tpu.ru.
