Новости Программные средства и информационные продукты вычислительной техники

Лингвистический процессор Ontosminer

Лингвистический процессор OntosminerКомпания «Авикомп Сервисез» анонсировали выход на рынок проекта лингвистического процессора Ontosminer.

Лингвистический процессор Ontosminer является основой для построения сложных систем текстового мониторинга и интеллектуального анализа данных.

Программный продукт, базирующийся на последних разработках в области машинного обучения и технологиях Big Data, позволяет компьютеру «чувствовать» морфологию, синтаксис языка, «понимать» семантику отдельных слов и текста в целом.

В качестве эксперимента с сегодняшнего дня тестовая версия программы открыта для вузов и научно-исследовательских учреждений в бесплатном режиме.

Сфера возможного применения лингвистического процессора очень широка.
Среди задач, которые он способен решать – поиск необходимых сведений, мониторинг СМИ, анализ больших массивов данных, систематизация документооборота и информации (статистической, научно-технической, правовой, медицинской и т.д.).

В отличие от традиционных поисковых систем в качестве запроса здесь выступает не отдельное слово, а целый документ (отрывок текста, статья и т.д.), после загрузки которого система выдаёт всё, что есть на заданную тему в информационном пространстве.
В ходе выполнения задачи Ontosminer ориентирован именно на смысл текстов, а не механически ищет ключевые слова, что значительно повышает результативность и качество отработки запроса. По итогам анализа всего массива информации комплекс способен автоматически сформулировать краткое резюме, где изложена суть события, ситуации или проблемы.

Лингвистические процессоры являются центральным компонентом и наиболее охраняемым Know-How систем интеллектуального анализа. Ранее их создание требовало усилий больших команд лингвистов, которые вручную составляли правила разбора документов, создавали словари и сложные схемы семантических связей между словами, затем это все переводилось на язык машин.
Как отмечают разработчики, Ontosminer выводит возможности текстового анализа на новый уровень. Система построена на принципах машинного обучения, когда помощь лингвистов больше не требуется – компьютер, обрабатывая большое количество текстов, «учит» себя сам понимать их смысл.

В настоящий момент в «голове» у лингвистического процессора – десятки миллионов документов. В перспективе этот показатель будет увеличен до нескольких сотен миллионов, что сделает его возможности ещё более впечатляющими.

Одним из участников проекта выступает Высшая школа экономики. Учёные вуза – математики и лингвисты – принимали непосредственное участие в создании нового программного продукта.

В качестве эксперимента «ОПК» и «Авикомп Сервисез» открыли доступ к тестовой версии Ontosminer для российских студентов, научных сотрудников и исследовательских коллективов. Разработчики системы уверены, что такой шаг позволит сделать дальнейший прорыв в области отечественных платформ анализа Big Data (больших данных).

Тестовая версия http://ontosminer.opkrt.ru/

BAZ

Грузовики БАЗ

На производственной площадке АО «Романов»* в Шушарах (Санкт-Петербург) стартовало серийное производство автомобилей БАЗ. Далее

IO-Link safety installation system Schmersal

Безопасность «умного завода»

Компания Schmersal представляет новые решения в области безопасности для «умного завода» с технологией IO-Link Safety. Далее

TM-140

Транспортная машина ТМ-140

АМР с ИИ

Мобильные роботы с ИИ

Phoenix Contact Trio Power this Push-in

Блоки питания Trio Power

SPPBU Ivan Sidoreko

ОСК на RAO/CIS

Форум АйДи-Электро

II Всероссийский Крановый Форум

Переключатели Schmersal для Ex зон

Переключатели Schmersal для Ex зон

tvz logo

Тверской вагоностроительный завод

ОАО «Тверской вагоностроительный завод» (ООО «ТВЗ») – современное высокотехнологичное производство по созданию различных типов пассажирских вагонов локомотивной тяги. Далее

rusatom-utilities logo

Росатом Инфраструктурные решения

АО «Росатом Инфраструктурные решения» (РИР) – дивизион Госкорпорации «Росатом», одна из крупнейших энергетических компаний в России. Далее